Wednesday 27 December 2017

Poruszający się średni przykład


Przeprowadzka Średnia. Ten przykład uczy, jak obliczyć średnią ruchową serii czasowej w programie Excel Średnia średnica ruchoma służy do wygładzania szczytów i dolin nieprawidłowego rozpoznania trendów.1 Po pierwsze, spójrzmy na serię naszych czasów.2 Na karcie Dane kliknij pozycję Analiza danych. Należy nacisnąć przycisk Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak.3 Wybierz Średnia ruchoma i kliknij przycisk OK.4 Kliknij pole Zakres wejściowy i wybierz zakres B2 M2. 5 Kliknij w polu Interwał i wpisz 6.6 Kliknij w polu Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3.8 Wykres wykresu tych wartości. Instrukcja, ponieważ ustawiamy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżący punkt danych W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone Wykres pokazuje tendencję wzrostową Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczająco dużo poprzednich punktów danych.9 Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i przedziału 4. Konkluzja La rger odstępu, im więcej szczytów i dolin są wygładzane Im krótszy odstęp, im przybliżone są średnie ruchome, to do rzeczywistych punktów danych. Średnia data. Mean z obserwacji danych szeregowych w równych odstępach w czasie od kilku kolejnych okresów Zadzwoniłem do ruchu, ponieważ stale aktualizuje się je w miarę udostępniania nowych danych, postępuje on poprzez upuszczanie najwcześniej wartości i dodanie ostatniej wartości Przykładowo średnia ruchoma sprzedaży sześciomiesięcznej może być obliczona poprzez przejęcie średniej sprzedaży od stycznia do czerwca, a następnie średnia sprzedaży od lutego do lipca, a następnie od marca do sierpnia, a więc na Przeznaczenie 1 zmniejszyć wpływ tymczasowych odmian danych, 2 poprawić dopasowanie danych do linii procesu zwanego wygładzaniem, aby wyraźnie pokazać trend danych, i 3 wyróżnij dowolną wartość powyżej lub poniżej trendu. Jeśli wyliczysz coś z bardzo wysoką odchyleniem, najlepszym może być w stanie to zrobić, to określić ruchliwą średnią. Chciałem wiedzieć, co się rusza erage był z danych, więc miałbym lepsze zrozumienie tego, jak robiliśmy. Kiedy próbujesz dowiedzieć się, które numery, które często zmieniają się najlepiej, możesz obliczyć średnią ruchomej przeciętnej średniej. MAP. Moving averages. Jeśli ta informacja zostanie wydrukowana na wykresie, to wygląda tak. Pokazuje to, że istnieje duża różnorodność liczby odwiedzających w zależności od sezonu W jesieni i zimach jest dużo mniej niż wiosna i lato. Jednakże, jeśli chcieliśmy aby zobaczyć tendencję liczby odwiedzin, możemy obliczyć 4-punktową średnią ruchliwą. Zrobimy to poprzez znalezienie średniej liczby odwiedzin w czterech kwartałach 2005 roku. Następnie znajdziemy średnią liczbę odwiedzających w ostatnich trzech kwartałach z 2005 r. i pierwszym kwartale 2006 r. Następnie dwa ostatnie kwartały 2005 r. i dwa pierwsze kwartały 2006 r. Należy pamiętać, że ostatnia średnia, jaką możemy odnaleźć to ostatnie dwa kwartały 2006 r. i dwa pierwsze kwartały 2007 r. średnie ruchy na wykresie, upewniając się, że każda średnia jest wytyczona w centrum czterech kwartałów, które obejmuje. Teraz możemy zauważyć, że niewielka jest tendencja spadkowa wśród odwiedzających.

No comments:

Post a Comment